„Dúfame, že táto dodatočná informácia by mohla pomôcť pri priorizácii stôp v prípadoch, v ktorých existuje veľa možností, prispieť k oslobodeniu podozrivých, ktorí sú nevinní, alebo dokonca pomôcť nájsť stopy vedúce k vyriešeniu odložených prípadov.“
V čom je nový prístup vyhodnocovania odtlačkov prstov iný? Podľa autorov štúdie ide o to, že odtlačky porovnávali novým spôsobom. Zaužívaný spôsob je založený na vyhodnocovaní bodov, drobných detailov, ktoré sú hlavnými črtami odtlačku prsta a používajú sa pri porovnávaní. Tieto markanty slúžia na určenie jedinečnosti skúmaného odtlačku.
Model umelej inteligencie sa, naopak, zameral na uhly a zakrivenia vírov a slučiek v strede každého odtlačku prsta. Ako uvádzajú odborníci na stránke Creative Machines lab, systematicky vylučujú falošné podobnosti kontrolou pozadia a jasu obrazu a modality snímača. Zároveň podrobne skúmajú vlastnosti extrahované modelmi hlbokého učenia.
Ako však priznáva Hod Lipson, člen vedeckého tímu, model stále robí chyby. Na dosiahnutie presnejších výsledkov budú musieť vedci do systému dodať ďalšie súbory údajov. Presnejší model umelej inteligencie by ale mohol uľahčiť prácu kriminalistom a prispieť k väčšej úspešnosti pri riešení kriminálnych prípadov.
Podľa Lipsona je tento objav aj ukážkou toho, čo všetko dokáže umelá inteligencia. „Podľa mnohých ľudí nedokáže umelá inteligencia robiť nové objavy, ale len opakuje poznatky,“ povedal. „Tento výskum je však príkladom toho, ako aj pomerne jednoduchá umelá inteligencia, ak jej poskytneme viac-menej jednoduchý súbor údajov, ktorý má výskumná komunita k dispozícii už roky, môže poskytnúť poznatky, ktoré odborníkom unikali celé desaťročia.“
